AI-adopsjon hos kunder — Problemstilling
Problemet
Våre kunder (BBL-er) har varierende grad av AI-modenhet. Mange ønsker å ta i bruk AI, men vet ikke hvor de skal starte. Samtidig feiler de fleste AI-innføringer i bedrifter — ikke på grunn av teknologien, men på grunn av organisasjonen.
Innsikt fra markedet
Mike Taylor / Every Consulting (mars 2026)
“Seven Things I’ve Learned Getting Companies to Use AI”
Nøkkellearinger fra AI-adopsjonsarbeid med mellomstore til store bedrifter:
| Læring | Implikasjon for PivoCore |
|---|---|
| Kjøp modellen direkte, ikke wrappers | Kunder som bruker tredjepartsverktøy oppnår mindre. Vi bør veilede mot riktig verktøyvalg — ikke bare selge vår løsning. |
| Å pålegge (mandate) AI-bruk feiler | Når vi introduserer AI-produkter hos BBL-er, bør vi fokusere på frivillig adopsjon og verdi — ikke top-down pålegg. |
| Kontraintuitiv oppgavetildeling | Gi skeptikere oppgaver der AI-verdi er umiddelbart synlig. De kan bli de sterkeste ambassadørene. |
| AI-adopsjon er et bredt problem | Taylors tweet-tråd gikk viralt — dette er noe mange bedrifter sliter med. Det er et marked for å hjelpe med dette. |
Evan Armstrong / The Leverage (mars 2026)
“Ending the Quarter With A Bang”
- Anthropic-studie viser at 94% av computer/math-oppgaver har AI-eksponering, men bare 33% faktisk bruk
- Gapet mellom potensial og adopsjon er enormt — og det gjelder våre kunder også
- Vinduet for å bygge AI-kompetanse er 2-3 år. BBL-er som starter nå får fortrinn.
Kobling til AI Readiness-sjekk
I Kommers-planen har vi allerede skissert en AI Readiness-sjekk som del av salgsflyten:
Lead → Møte → AI Readiness-sjekk → Tilbud → Pilot → Ekspansjon
Forsterket konsept basert på ny innsikt
AI Readiness-sjekken bør utvides fra en ren teknisk sjekk til et organisatorisk modenhetsverktøy:
| Område | Hva vi sjekker | Ny dimensjon (fra digest) |
|---|---|---|
| Datakvalitet | Hvor gode er dataene? | Uendret |
| Prosessmodenhet | Hvor modne er prosessene? | Uendret |
| Automatiseringspotensial | Hva kan automatiseres? | Uendret |
| AI-beredskap | Er organisasjonen klar for AI? | Uendret |
| Adopsjonsstrategi 🆕 | Hvordan vil dere innføre AI? Top-down eller bottom-up? | Taylor: mandate feiler |
| Kompetanseprofil 🆕 | Har dere folk som kan bli AI-ambassadører? | Armstrong: plus-shaped thinking |
| Verktøystrategi 🆕 | Bruker dere allerede AI-verktøy? Hvilke? | Taylor: modell direkte > wrappers |
Produktmulighet
AI Readiness-sjekken kan utvikles til et selvstendig produkt/tjeneste:
- Gratis online-versjon — 10 spørsmål, gir score og anbefaling → lead-generator
- Rådgivningstjeneste — Halvdags workshop med PivoCore-team → betalt, men bygger relasjon
- Oppfølgingsprogram — Kvartalsvis re-sjekk → viser fremgang → selger mer
Samtaleåpner for BBL-turné
“Vi ser at mange boligbyggelag ønsker å ta i bruk AI, men de fleste innføringer feiler. Vi har utviklet en AI Readiness-sjekk som kartlegger hvor dere står — og gir konkrete anbefalinger for hva dere kan gjøre med lav risiko.”
Neste steg
- Jon: Diskuter konseptet med Kommers-teamet — er dette en prioritet for Q2?
- Definere MVP av AI Readiness-sjekk (online-versjon)
- Vurdere om dette skal inn i BBL-turné 2.0-formatet
Kilder
- Mike Taylor: “Seven Things I’ve Learned Getting Companies to Use AI” (Every, 30. mars 2026)
- Evan Armstrong: “Ending the Quarter With A Bang” (The Leverage, 29. mars 2026)
- Anthropic Economic Index (mars 2026)
Opprettet: 2026-04-01 av Atlas